Диагностика автомобильных дорог

Для материально-экономического обоснования ремонта автомобильных дорог необходимо точное понимание в каком состоянии находится дорожное покрытие. С помощью регулярной диагностики и обследовании дорог Вы будете всегда в курсе состояния дорожного полотна.

Наша лаборатория осуществляет диагностику и обследование автомобильных дорог по следующим направлениям:
1) Оценка состояния автомобильных дорог и искусственных сооружений
2) Определение несущей способности конструкций и их конструктивных слоев установкой динамического нагружения (УДН)
3) Сцепление
4) Геометрические параметры
5) Транспортно-эксплуатационные характеристики
6) Измерения неровностей оснований и покрытий
7) Оценка прочности нежестких дорожных одежд
8) Определение модуля упругости статическим штампом
 
Для проведения диагностики автомобильных дорог сотрудники лаборатории ВР-Контроль опираются на следующие нормативные документы:
ГОСТ 30412-96,ГОСТ 33101-2014,СТ СЭВ 5497-86, ОДМ 218.3.023-2012, ОДМ 218.6.002-2010, ОДМ 218.6.002-2010, ОДН 218.1.052-2002, ОДМ 218.2.024-2012, ОДМ 218.5.007-2016, ГОСТ 32729-2014, СТО АВТОДОР 10.3-2014, ГОСТ 33161-2014, ГОСТ 33388-2015

Деформации покрытия автомобильной дороги

  • Дефекты ДО

    Дефекты ДО

  • Дефекты ДО

    Дефекты ДО

  • Дефекты ДО

    Дефекты ДО

  • Дефекты ДО

    Дефекты ДО

  • Поперечные трещины

    Поперечные трещины

  • Поперечные трещины

    Поперечные трещины

document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { window.onload = function() { (function (d, w, c) { (w[c] = w[c] || []).push(function() { try { w.yaCounter44971252 = new Ya.Metrika({ id:44971252, clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true, trackHash:true }); } catch(e) { } }); var n = d.getElementsByTagName("script")[0], s = d.createElement("script"), f = function () { n.parentNode.insertBefore(s, n); }; s.type = "text/javascript"; s.async = true; s.src = "https://mc.yandex.ru/metrika/watch.js"; if (w.opera == "[object Opera]") { d.addEventListener("DOMContentLoaded", f, false); } else { f(); } })(document, window, "yandex_metrika_callbacks"); /* (function(){ var widget_id = 'nt0ejnId4H'; var d=document; var w=window; function l(){ var s = document.createElement('script'); s.type = 'text/javascript'; s.async = true; s.src = '//code.jivosite.com/script/widget/'+widget_id; var ss = document.getElementsByTagName('script')[0]; ss.parentNode.insertBefore(s, ss); } if(d.readyState=='complete'){ l(); }else{ if(w.attachEvent){ w.attachEvent('onload',l); }else{ w.addEventListener('load',l,false); } } })(); */ } });